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客FiveThirtyEight的创始人内特•希尔(Nate Silver)对政治感到厌倦了。希尔因通过大数据分析两次准确预测美国总统大选结果而声名大噪。在最近一次美国大选中，他在选民投票之前就准确预测了50个州的选举结果。
博客FiveThirtyEight的创始人内特•希尔对政治感到厌倦了。
希尔在一个访谈中谈到了他是如何利用数据来消除偏见，以及如何可以从意想不到的角度统计中国数据的。
以下是经过编辑的访谈摘录：
你的预测中有多少是来自直觉，而不是单纯的数据分析？
统计模型一旦被设计出来，就不能再凭主观去调整它。无论是哪种类型的复杂系统，一个模型的设计方式都是基于判断力的。
“我不喜欢这个结果，所以让我来调整一下这个统计模型。”我是不会这样说的。如何应用这一模型完全靠你自律。不管你用什么方法设计，模型设计原则都离不开科学、判断力以及经验。
你可以把好数据的分析方法应用到坏数据上吗，比方说中国的数据？
美国和英国的人们都高估了经济数据的质量。即便人们都开诚布公，要对像美国这样的经济体做出估测也是很难的。放到中国的话难度就更大了。我认为一个具有共性的经验是：看更广泛的指标比只看某一项指标或某一个行业要有用。
“你是如何衡量中国经济增速的？”这种思路是有问题的。可以采用的一个方法是看看更加公众的指标，比方说，看看中国的光输出量。
我在飞往香港的航班途中经过了北京，发现北京的物理亮度低于美国或欧洲的可比城市。
你的分析模式正在成为主流吗？
《点球成金》(Moneyball, 又译：《魔球》)成书快十年了，我们的分析方法已经在棒球界取得成功。球队现在认识到数据分析所能提供的价值。他们没有解雇球探，但可能解雇了那些根本不称职的决策者。
但数据分析在其他许多领域的应用还很原始。不过我觉得现在人们对它的关注越来越多了，例如，你会听到很多关于大数据的事，你在阅读贸易期刊的时候，也会发现每两个广告中就有一个是有关大数据的。但我不确定人们是否真正了解它的含义。
让人们完全接受它需要一段时间，通常会遇到许多阻力。
变化可能比我们想像的要慢得多。
你的终极目标是什么？
从个人角度讲，我对政治有点厌倦。我认为在这方面该证明的都证明了。
FiveThirtyEight将探索不同的领域和深度。我们会聘请更多记者报道政治消息，这仍是一大焦点。但很显然，我们会与ESPN共同关注体育，也会关注经济学，还可能关注一些生活方式的话题，例如旅游。
这个世界几乎方方面面都可以用更具判断力、更注重实证和数据的方式来报道。找到那些能用令人信服的笔调将之书写出来的人可能有点难度，不过那是既严肃又有趣的事。
我的理论绝不只适用于政治和体育。
Henry Williams
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