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导科技产业新闻很容易令人感到倦怠。硅谷的巨头们总是进行着天花乱坠的宣传,常有人声称某项技术革新经数学计算证明意义重大,而对于这些未被证实的言论,每个追踪产业动态的记者都必须时刻保持警惕。Everett Collection
另一件事:我们正在见证人机合作新范式的曙光。
但之后,我读到Daring Fireball博主格鲁伯(John Gruber)和Gigaom创始人马利克(Om Malik)对米姆斯观点的反驳。他们认为科技产业最大的进步潜藏于媒体的视线之外,整个产业绝非停滞不前。
我认同这些更加正面的观点。我认为应当打消负面情绪,以乐观的态度看待2014年的科技产业。下面我将简要陈述我的理由:
首先,不要再嚷嚷着呼唤“下一代伟大产品”的到来。今年苹果公司(Apple Inc. ,AAPL)没有发布什么新型产品(比如说电视或者智能手表),你感到失望了吗?新款智能手机没有太多革命性的新性能,你郁闷了吗?你是否已一口咬定科技产业了无生趣,将不会再涌现出新的技术革新?你是否认为我们已身处一个百无聊赖的时代中呢?
如果答案是肯定的,我送你两个字:幼稚。
我也总是希望能够有新的卓越技术出现。但是仅仅因为近年来没有出现类似智能手机、平板电脑的新产品,就有人断言科技产业已无法继续创新。这种说法令我生厌。其问题在于,触屏式智能手机(以及功能近似的平板电脑)是一种极其新颍、撼动了整个产业的电子设备,而我们在这一代产品中不可能再看到如此开天辟地的产品。
智能手机和平板电脑本身就是新一代的伟大产品,可我们却像被宠坏的小孩子一样叫唤着这还不够。未来大多数技术进步主要将围绕这些基础技术进行改良和拓展,例如让智能手机和平板电脑更便宜,性能更强大,更小更轻,并将更大范围地管理、连接我们生活。
2013年见证了一些此类创新成果的涌现。谷歌(Google Inc. Cl A ,GOOG)旗下的摩托罗拉(Motorola)推出了性能出色的Moto G,这款裸机售价仅199美元的手机彻底地拓宽了人们对手机的接触面。与此同时,苹果的新款高端设备装配了高效卓越的A7处理器,使得移动设备亦可实现台式个人电脑的计算能力。移动应用数量的壮大也令人倍感惊叹,例如叫车应用Uber和智能轨道赛车Anki Drive,都无不彰显著智能手机改造真实世界的巨大潜力。
正如分析师埃文斯(Benedict Evans)所提出的,移动计算真正的革命是规模的革命;我们正从由个人电脑控制的互联网转向由30至50亿部手机控制的互联网。即将问世的设备中,无论是人们期待已久的苹果电视还是谷歌眼镜或智能手表,没有哪一种能够像智能手机和平板电脑那样令人兴奋。因此不要再只是为了新奇而追求新设备。下一个重大产品已经存在,它就在你的口袋里,非常不可思议。
第二,隐私已经不再是事后才想到的问题。我曾经提出,阅后即焚的应用Snapchat是2013年最有意思的技术,因为它给不默认存储我们所有数据的设备铺平了道路。而Snapchat传递出的更重要信息是,隐私并非不再重要。
多年来,科技巨头一直口头承诺保护隐私。它们一边宣称“隐私对我们非常重要!”一边收集你的大量数据。但科技行业一直没有花费太多时间将隐私作为一个可以创新的地方、作为用户在选择应用或服务时会在意的一个功能来考察。
受Snapchat的出现、美国国家安全局(National Security Agency)监控活动泄密、以及人们日益担忧自己生活在全方位监狱中的现象影响,上述情况在2014年将开始发生变化。让我们期待重视隐私的应用如雪崩般出现——无论其采取的方式是默认删除数据、以本地方式保存数据还是限制数据分享的范围。
第三,针对企业的科技也终于有意思起来。多年来,商业软件是创新的死胡同,被微软(Microsoft)、甲骨文(Oracle)和其他根深蒂固的巨头所主导。现在这种情况正在改变。2013年,几个替代产品崛起,对传统的商业科技产品构成了挑战,比如一款巧妙的新文字处理应用Quip,或Box推出的协作软件Box Notes。我猜这种趋势还将在今年持续。
我期待的一个企业发展是,着眼于将云服务引入具体、专门化市场(又称纵向软营)的公司兴起。我说的是像Veeva Systems这样的公司,它为医疗保健行业提供基于云服务的销售工具,并在去年秋季成功进行了首次公开募股(IPO)。2014年,针对具体行业(如律所、酒店、医疗)的其他初创企业有望悄然实现扩张。
最后同样重要的是,机器人不一定会取代你的工作。硅谷多年来的一个陈词滥调是,机器将在多种类型的工作上取代人类。但随着人工智能的发展如火如荼,我为之兴奋的是它正成为人类的补充而非替代。可以看看Redfin如何利用科技打造更好的房地产经纪人,而不是取代他们;也可以看看Duolingo应用如何通过对人类智能开展“众包”来提供比机器更好的翻译。
我认为,我们正在见证人机合作新范式的曙光:机器智能与生物智能的结合肯定会比二者中的任何一个更为高明。机器让我们更优秀,我们让机器更先进。我们还有希望。欢迎来到仿生学的未来。
你们还有什么可补充的吗?我乐于听到你们对于年度最佳和最差科技趋势的看法。
Farhad Manjoo
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