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. “天上下着黄金雨”天气似乎是一个微不足道的话题，但也是一笔大生意。天气预报已经成长为一个价值60亿美元（约合人民币365亿元）的产业，而它六年前的价值不过50亿美元（约合人民币305亿元），里奇·杰弗里斯(Rich Jeffries)说。他是非盈利学术组织大学大气学研究联合会(University Corporation for Atmospheric Research)的负责人。私人公司占据了气象产业的半壁江山，其业务种类应有尽有，从模拟风暴模型到测算天气分布情况。该产业的其余部分则由公共服务构成，例如国家运营的美国国家气象局(National Weather Service)。
AccuWeather.com
斯图尔特·布朗(Stuart Brown)说：“如果你通过电视或者报纸看天气预报的话，你看到的只是巨大冰山上小小的一角。”他在再保险公司Swiss Re担任天气生成与能源产业的负责人，该公司将预测数据出售给能源公司。从货运到体育联赛等行业都有赖于天气预报员，这就意味着这些公司要花大价钱在私人天气预报服务上。
杰弗里斯说：“天气对一切都有影响，总有不同行业的人来提问题。”。他表示经济衰退也减缓了气象产业的增长，包括私人服务和公共服务，但是他预计全年增速将回升至10%到15%。
2.“比起气象学我们更擅长营销”
以人名来命名热带气旋并非什么新鲜事：据说数百年来西印度群岛的飓风都是以 人的名字命名的。美国在1950年启用了官方的飓风命名条例。而现如今，世界气象组织(World Meteorological Organization)管理着一张滚动名单。美国国家气象局表示，使用名字而非以前的经纬度坐标的原因是，这样能够简化沟通、减少误会。
视频：气象预报员不会告诉你的小秘密
不论是全球变暖还是短时天气变化，都会给不少行业带来影响。但也有些行业因祸得福，例如“气象专家”。在美国，气象预测现已发展成一个价值60亿美元的行业。靠天气吃饭怎麽会这麽赚？这里面隐藏着哪些商机？本视频对此进行了详细介绍。
不论是全球变暖还是短时天气变化，都会给不少行业带来影响。但也有些行业因祸得福，例如“气象专家”。在美国，气象预测现已发展成一个价值60亿美元的行业。靠天气吃饭怎麽会这麽赚？这里面隐藏着哪些商机？本视频对此进行了详细介绍。
然而有些气象观测员却认为这种命名属于营销策略：为风暴命名能够给本来平庸的新闻增加些许刺激感，提升人们的兴趣度乃至收视率。宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)沃顿商学院(Wharton School)市场营销学副教授乔纳·伯杰(Jonah Berger)说：“天气和其他东西一样，要在市场上进行创意的角逐”，他的研究方向是概念传播。
所有的迹象都表明为冬季风暴命名的确引起了反响。气象频道资深风暴专家布莱恩·诺克洛斯(Bryan Norcross)说，去年冬天美国气象频道为一个东北风暴冠上了尼莫(Nemo)的名字之后，引发了推特上12亿条关于尼莫这一话题的发言。随后的几次风暴也引发了上亿条讨论。
还有证据表明风暴的名字能够停留在受众的脑海里：伯杰和几个同事在一份2012年的研究中阐述了文化现象的演变，将飓风的名字作为实例。他们发现当一场飓风引起了巨大关注后，带有相同音节的名字在新生儿名字中更受欢迎。例如在卡特里娜飓风(Hurricane Katrina)过后，以字母“K”开头的新生儿名字迅速上升了约9%。
诺克洛斯并不否认为风暴命名是为了引起人们对冬季天气的重视，他说命名条例将要生效时也引发了收视率的上涨。但是他说这些醒目的名字并不是为了提升电视台的形象，而是为了公众服务。
美国国家气象局的一位新闻发言人表示，他们不为冬季风暴命名且尚无此类计划。
3. “极地涡旋并非我们所认为的那样罕见”
今年有数百万美国人都感受到了极地涡旋的影响，但是与人们的认识恰恰相反，他们或许并不是第一次受其影响。它的上一个活动周期可追溯到1940年代，那时极地涡旋数量多、持续时间长，在极地上空汇集了大量冷空气，美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration)气象预报中心(Climate Prediction Center)的气候科学家米歇尔·卢赫(Michelle L'Heureux)说。卢赫说，冷空气通常会停留在涡旋中，但是偶尔当高空气流南下的时候，会将涡旋中的冷空气一起带走。她说：“总的说来这是很常见的现象。”
杰弗里斯说，这个冬天美国人所遭遇的寒冷天气大约五到十年一遇。但是只有今年，极地涡旋一词成为了媒体的宠儿。谷歌搜索趋势(Google Trends)会追踪新闻标题中的热点，结果显示这个词语一直默默无闻，到了今年一月份关注度急转直上。
今年对于这个词的使用量以及误用量的井喷，对气象行业中的许多人来说都难以理解。诺克洛斯说：“这是个引人注意的词，我真巴不得是我自己想出来的。”
4. “大雪阻隔了你我”
1厘米的降雪换算成降雨量大约是0.1厘米。如果天气预报员预计将有1厘米的降雨而最终下了2厘米的话，普通的气象观测者可能无法察觉到区别。ForecastWatch的创始人埃里克·富勒(Eric Floehr)说，降水量相当的情况下，如果预报有10厘米的降雪而下了20厘米的话，那些在路上铲雪辟道的人的怨言必然要大大增加。该公司提供气象专家预报的准确度追踪服务。
犹他大学(University of Utah)大气科学教授吉姆·斯蒂恩博格(Jim Steenburgh)说，雪与水的体积比例从3比1到25比1不等。
更重要的是，如果温度接近冰点，预报下雪还是下雨就非常困难。这就取决于刻度线到底停在零度的哪一边。
斯蒂恩博格说：“接近雨和雪的转换范围的时候，预测冬季风暴中到底会下什么也很有挑战性，这时人们常会看到不太熟悉的‘雨夹雪’。”
商业气象预报提供商Global Weather Corp.首席技术官比尔·盖尔(Bill Gail)说，在气象学界和致力于提高预报准确率的研究者中，有一样东西得到了广泛认可。这就是所谓的“实时预报”，指的是对未来几小时内天气的预测。盖尔同时也是美国气象联合会(American Meteorological Society)的主席，他说更先进的实时预报能帮助人们在出门之前更好地预知天气。
5. “我们最擅长在天气多变的地方进行预报”
预报天气的难易程度也与地域有关。在永远艳阳高照的夏威夷，预报几乎是确定的。ForecastWatch的富勒说，在美国中西部平原，气象情况一直在变化，选择相信天气预报员更像是一场赌博。
富勒分析了2012年的数据，发现了最高温度与预报差别最大的地方——南达科他州，温差达到了5.53度，最好的预报员在一月份的准确率只达到了70%。相比之下，每日最高温度与预报差别最小的是夏威夷的凯鲁瓦柯纳(Kailua Kona)（0.62度），最好的预报员同期准确率达到了86%。
气象频道的诺克洛斯也同意预报天气的难度会随地域而变化，但他认为变量最小的地区才是最难预测的。他说，例如洛杉矶这样的大城市，天气的微妙变化使预报变得尤为困难。
6. “我们都使用相同的数据，但是我们的预报可能大相径庭”
过去预报员们都直接采用美国国家气象局的数据，气象局负责在全国范围内收集和分发数据。但是如今的预报变得越来越精准，许多气象学家都将自己的测算系统置于气象局的模型之上从而得到不同的预报，而不是机械重复政府数据。
结果是，不同预报员对于同一地区的预测越来越不同。追踪预报准确度的富勒往往会看到针对同一地区的气温预报会有两位数的差距，这明显体现出建模工具的巨大差异。
鉴于这一巨大差别，富勒认为预报员对于自己的预报的衡量标准仍有待提高。他说，尝试就不确定性与公众进行交流是“一个可行的创新领域”。有些预报伴随着的是投机取巧的指数（比如50%的降水概率），这些预报距离达标还很遥远。
在技术推动的革新浪潮中，预报更少地被现有数据所约束，这也有好的一面。Global Weather Corp.的盖尔说，预报可能会经过一遍又一遍的推敲来反映变化的情况，于是自然而然地让人们获得最准确的预测。
7. “金融市场让我们保持警惕”
企业预防突发天气的方法之一就是购买天气期货——实际上是一种能够在飓风、极端气温等恶劣天气中盈利的金融合约。这些合约似乎还产生了惊人的附加效果：它们使得天气测量更加精确。
芝加哥商业交易所(Chicago Mercantile Exchange)进行了大量合约的交易，他们说滑雪景点、电力公司、除雪公司以及其他通过某种特定天气盈利的机构都将这里作为对冲的场所。一家公司可与一个金融机构签订合约。一方认为某地下个月的平均气温会超过18度，而另一方认为平均气温会低于18度。基准线与实际之间的差距（以气象局数据为依据）决定了哪一方在月底获得收益。
Swiss Re的布朗说，交易所交易的天气合约只是天气期货庞大基础的一部分，其中还有许多是场外交易。
密歇根大学经济学副教授艾米尤塔什·普南纳德姆(Amiyatosh Purnanandam)和博士生丹尼尔·韦格里(Daniel Weagley)就天气合约与气象局数据的准确度进行了研究。美国国家气象局田野气象站的读数有时会一开始就有偏差，原因可能是校准、维护的问题，或者是外界干扰（气象局之后会发布修正后的温度）。但是研究者们发现，当天气期货被引入某个城市后，这些错误会下降10%。
当然，美国国家气象局不常在测量中犯错误，但是金融市场的监督给气象学家施加了压力，以使测量更加精确，普南纳德姆说。这是一个金融市场对行为产生影响的实例。
金融市场可能是让气象数据准确度提升的因素之一，气象服务界则表示他们一直致力于不断进步。
8. “不管你是否意识到，每个人都需要我们”
在建筑行业，天气预报对建筑工人、设计师和工程师有很大帮助，例如帮助他们决定何时浇筑混凝土这类需要提前了解天气的事情。
对于农民来说也是一样，气象条件决定了种什么种子、施什么肥、何时收获、是否使用杀虫剂等，Climate Corp.产品管理总监特里斯坦·杜奥热瓦尔(Tristan D'Orgeval)说。该公司向农民提供保险，并使用大数据对气象条件进行分析。杜奥热瓦尔说：“这对于各种农事来说是最为基本的。”
不要忘了还有能源公司。，Swiss Re的布朗说：“如果你来自燃油公司，你会关注气温预报来决定存货量或者进行金融对冲。”
ForecastWatch的富勒指出了一个经常被引用的数据：对于最高气温预报的准确度每提高一度，就可以节约10亿美元（约合人民币61亿元）的能源花费。这样看来，天气预报的准确度会直接影响日常消费品的价格。
9. “我们不想做你的天气预报员，我们要做你的启明星”
有两个变化使得许多现有行业受到了震动，并使气象行业扩张超越了传统角色。首先，每个人都能够通过电脑或者智能手机轻松实时连接到气象雷达。第二，数据分析的自动化为更加深入、复杂的天气研究提供了条件。杜奥热瓦尔说，深挖数据的技术可以提供非常具体的信息，例如农场的某一块地的天气会是如何，以及天气如何影响玉米的生长环境。
在这些技术的持续发展的同时，气象行业正在努力运用这些信息帮助个人和公司做出受到更多信息支持的决定。例如当你规划日程的时候，降雪概率只是基础信息。下一步是告诉你可能需要几点下班回家以便赶上晚餐。
天气频道珍贵的数据库中有关于天气变化时人们如何反应的信息，他们已经将其用于帮助广告商锁定目标人群。
10. “至少我们不是土拨鼠”
按照传统，每年2月2日，土拨鼠菲尔(Punxsutawney Phil)会从冬眠中醒来，如果它看到了自己的影子则意味着冬天还将持续六周。但是如果这个毛茸茸的小动物没有看到自己的影子，就将迎来早春。宾夕法尼亚州庞克瑟托尼(Punxsutawney)的这项传统已经传播到了其他地方，这项活动128年的历史使得菲尔成为了一位早期的预报员。
今年菲尔看见了自己的影子，但是在你多穿几件之前，想想这个：他的记录并不怎么良好。天气网站Stormfax Weather Almanac算出菲尔的准确率只有39%。
美国国家气候数据中心(National Climatic Data Center)也就此进行了研究，结论是：“土拨鼠在预测春天到来这方面完全没有天赋，尤其是近几年。菲尔在美国其他地方的竞争者也不比他强多少。”
Ben Eisen
（本文译自MarketWatch）
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